Adopción real de IA en tu equipo, no licencias sin uso
Formación in-company que lleva el método AI-Thinking a los equipos de tu empresa, sobre los casos reales de su día a día. El programa estrella se dicta sobre Claude, nuestro stack recomendado, y se diseña a medida sobre ChatGPT, Gemini o Copilot cuando tu empresa ya está estandarizada. El objetivo no es que asistan a una charla: es que adopten IA con método.
- Modelo
- Programa in-company por cohortes
- Pricing
- Propuesta a medida
- Duración típica
- 4 a 8 semanas por cohorte
- Ideal para
- Equipos con acceso a IA pero sin adopción real
Por qué este servicio existe.
Tu empresa compró licencias de IA y, aun así, el uso es marginal. Cada persona improvisa sus prompts, copia trucos de internet y abandona la herramienta a las dos semanas. La adopción se mide en accesos, no en trabajo que cambió. El problema casi nunca es la herramienta: es que nadie enseñó un método para usarla con criterio. Y sin método, cada nueva versión del modelo reinicia la curva de aprendizaje desde cero. Por eso enseñamos a tu equipo el método antes de elegir herramientas.
El método aplicado a este servicio.
- 01
Diagnóstico de línea base
Medimos cómo usa IA el equipo hoy: quién la usa, para qué y con qué fricción. Ese punto de partida define la currícula y hace medible la adopción al final.
- 02
Currícula a medida por rol
No es lo mismo formar a operaciones que a legal o a un equipo técnico. Diseñamos rutas distintas según lo que cada área necesita producir.
- 03
El método antes que la herramienta
Enseñamos el método AI-Thinking —cómo pensar con IA, cuándo confiar en ella y cuándo no— antes de tocar cualquier interfaz. El criterio del equipo es el activo; la IA lo amplifica, no lo reemplaza.
- 04
Formación sobre tu stack, con foco Claude
El programa estrella profundiza en Claude: prompting que escala, Claude Code y agentes para los equipos técnicos, gobernanza de Claude Enterprise. Si tu empresa está estandarizada en otra suite, dictamos sobre ChatGPT, Gemini o Copilot.
- 05
Práctica sobre casos reales de la empresa
Cada sesión trabaja sobre tareas y documentos reales del equipo, no ejercicios de laboratorio. Salen con trabajo hecho, no con apuntes.
- 06
Medición de adopción, no de asistencia
Definimos indicadores de uso real y volvemos a medirlos al cierre. Un curso se mide por asistencia; un programa, por lo que el equipo cambió en su trabajo.
Lista verificable de lo que recibes.
- Diagnóstico de línea base: cómo usa IA tu equipo hoy y dónde está el retorno.
- Diseño de currícula a medida por rol y área.
- Sesiones en vivo por cohorte, presencial o remoto.
- Programa por defecto sobre Claude, con variantes custom sobre ChatGPT, Gemini o Copilot según el stack de tu empresa.
- Práctica guiada sobre casos y documentos reales del equipo.
- Playbook y librería de prompts propia de la empresa, lista para reutilizar.
- Certificación individual y seguimiento posterior al programa.
- Medición de adopción con indicadores de uso real, antes y después, con reporte para liderazgo.
Cómo se estructura la relación.
- Tipo
- Programa in-company por cohortes
- Formato
- Sesiones en vivo + práctica guiada sobre casos propios
- Duración
- 4 a 8 semanas por cohorte
- Tamaño de cohorte
- 8 a 20 personas por grupo
- Pricing
- Propuesta a medida, según número de personas y alcance
Este servicio funciona cuando se cumplen estas condiciones.
- Empresas que contrataron licencias de IA y no ven adopción real en los equipos.
- Áreas o equipos donde el uso de IA depende de la iniciativa individual, sin método común.
- Organizaciones estandarizadas en un stack —Claude, Microsoft 365 o Google Workspace— que quieren profundidad real, no un recorrido superficial.
- Un patrocinador interno —dirección de área o People/RRHH— que quiere medir el programa por adopción, no por asistencia.
Lo que más nos preguntan.
- ¿Sobre qué herramienta se dicta? ¿Trabajan solo con Claude?
- El método AI-Thinking es agnóstico de herramienta: primero enseñamos criterio y forma de pensar, después se elige el stack. Nuestra recomendación por defecto es Claude —por su calidad de razonamiento, Claude Code para equipos técnicos, agentes nativos y Claude Enterprise— y el programa estrella se dicta ahí. Pero diseñamos variantes custom: si tu empresa está estandarizada en Microsoft 365, lo dictamos sobre Copilot; si en Google Workspace, sobre Gemini; y también trabajamos sobre ChatGPT. La herramienta se elige según tu realidad, no al revés.
- ¿En qué se diferencia de un curso genérico de IA?
- Un curso genérico enseña funciones de una herramienta que cambian cada tres meses. Nosotros enseñamos el método AI-Thinking y lo practicamos sobre los casos reales de tu empresa, no sobre ejemplos de laboratorio. El equipo se queda con criterio que no caduca, no con una lista de trucos. Por eso no es un curso: es un programa de adopción.
- ¿Cómo miden que sirvió?
- Con adopción, no con asistencia. Levantamos una línea base al inicio y medimos uso real sostenido al cierre: qué tareas cambió el equipo, qué se incorporó al día a día y qué quedó documentado en el playbook. Un programa al que todos asistieron y nadie aplica no cuenta como éxito.
- ¿El conocimiento queda dentro de la empresa o dependemos de ustedes?
- Queda dentro. Al terminar, tu equipo se lleva la formación, un playbook y una librería de prompts propia. No construimos dependencia de nosotros: el objetivo es un equipo entrenado que pueda seguir solo.
- ¿Qué experiencia respalda el método?
- AI-Thinking es el mismo método con el que hemos formado a más de 1.500 profesionales, y detrás hay más de 20 años implementando tecnología en sectores como energía, educación, finanzas, consultoría e ingeniería. La versión in-company adapta ese método a la realidad y los casos de tu empresa.
¿Es este el servicio que necesitas?
Agenda 60 minutos. Si no somos el fit, te lo decimos directo y te sugerimos a quién acudir.